Usage Dashboard 解讀
管理儀表板 每個 AI 夥伴 Tab 下有 Usage 子分頁。第一次看的人會有三個反應：「哇好多圖」→「這些數字是什麼」→「我該擔心嗎」。
這頁一個一個拆解給你看。
用量分頁 長什麼樣
[截圖：Ada Dashboard > 用量 完整畫面]
從上到下通常有四區：
- 本月累計卡片 — 大數字、一眼看懂
- 7 日用量折線圖 — 最近 7 天趨勢
- Token 條形圖 — 按時間切片的詳細用量
- 分佈圖 — 可切「按模型」或「按用途」
區塊 1：本月累計卡片
顯示從本月 1 號到現在的累計：
| 欄位 | 意義 | 需要擔心的情況 |
|---|---|---|
| 總花費（USD） | 本月預估費用 | 超過你設定的月預算 |
| 對話數 | 本月訊息筆數（你問 + AI 答各算一筆） | 突然暴增代表異常 |
| 總 Tokens | 總 Token 消耗量 | 對照花費看性價比 |
| 平均每次對話花費 | 總花費 ÷ 對話數 | 異常高 = AI 回應太長 |
「本月累計」會根據你的時區計算。預設是 UTC+8（台灣時間）。跨月時間點在台灣時間 00
。區塊 2：7 日折線圖
[截圖：7 日用量折線圖範例]
縱軸：當日花費（USD）
橫軸：日期
觀察什麼：
- 趨勢是否穩定 — 每天用量差不多是正常
- 有無異常尖峰 — 某天突然比平常高 10 倍 → 可能 AI 陷入迴圈
- 週末 vs 平日差異 — 反映業務型態
- 節假日 — 客服用途在連假應該會降
區塊 3：Token 條形圖
同樣的資料，用條形圖呈現。每個條柱是一天（或一小時，看你切片）。
切換方式：圖上方通常有 Daily / Hourly 按鈕，點切換。
Input vs Output 用不同顏色：
- 淺色 = Input Tokens（你問的 + 對話歷史）
- 深色 = Output Tokens（AI 回的）
Output 通常佔 70-80%，因為 AI 的回應比使用者問題長。
區塊 4：分佈圖
這是最有用的一區，告訴你「錢花在哪」。
有兩種切換：
按模型（Provider）
顯示每個模型佔多少 %：
GPT-4o-mini ████████████████████████ 60%
GPT-4o ████████ 25%
Claude Haiku ████ 15%用來判斷：我的錢是不是都被貴模型吃掉？
按用途（Usage Type）
顯示每個功能用掉多少：
對話回覆 ████████████████ 55%
工具呼叫 ██████████ 30%
記憶系統 █████ 15%用來判斷：哪個功能在燒錢？如果記憶系統吃掉 50%，表示對話歷史太長該壓縮。
[截圖：按用途分佈圖範例]
實戰：看圖抓問題
情境 A：昨天花費突然翻倍
步驟：
- 看 7 日折線圖，確認尖峰在哪天
- 切到 Hourly 條形圖，看是哪一小時暴增
- 去 活動分頁 找那一小時的對話
- 常見原因：
- 某個客戶一直問長問題
- AI 陷入無限迴圈（一直自己問自己）
- 誤用昂貴模型跑大量任務
情境 B：本月預估費用快超支
步驟：
- 看「本月累計」除以已過天數，算出每日平均
- 乘上總天數，就是月底預估
- 如果超標，切到「按模型」分佈看哪個模型最貴
- 降低該模型使用
情境 C：對話數正常但費用暴增
通常是 Output Tokens 或 Context 長度 爆了：
- 看 Input vs Output 比例 — 若 Output 佔 90%+ → AI 回答太長
- 限制
maxTokens參數（詳見成本優化） - 檢查 Context 壓縮設定是否開啟
匯出資料
用量分頁 右上通常有 Export CSV 按鈕，匯出最近 30/90/365 天的詳細資料。
匯出的欄位包含：
- 時間戳
- 模型
- 用途
- Input Tokens
- Output Tokens
- 費用（USD）
- 觸發者（哪個平台、哪個 User）
你可以丟給 Vi 分析：「幫我看這個月哪個時段最花錢，哪個模型 ROI 最高」。